Kundenbedarf

• Erstellung und Überprüfung des Business-Case Predictive Maintenance im Karosseriebau

Lösung

• Ableitung von Hypothesen aus der Störanalyse
• Erstellung Business-Case inkl. Wertstromsimulation
• Implementierung der Datenanbindung zur Cloud
• Programmierung und Hypothesenverifikation
• Optimierung der Hypothesen mittels Machine Learning
• Technologien: MS Azure, R, MS Power BI, Java Script, Cosmos DB
• Potenzialbestätigung durch Pilotbetrieb
• Rollout

Nutzen für den Kunden

• Produktivitäts- und Verfügbarkeitssteigerung durch Vorhersage von Ausfällen der Komponenten in den Produktionslinien

Weitere Eckdaten zum Projekt

• Kunde: Automobilindustrie
• Produkt: Pkw Karosserien
• Standort: Deutschland