Digitalisierung & Vernetzung in der Produktion
MES für Faserverbundfertigung (CFK) im Multi-Roboter-Betrieb
Digitalisierung & Vernetzung in der Produktion
MES für Faserverbundfertigung (CFK) im Multi-Roboter-Betrieb
Kundenbedarf
- Fertigung von CFK-Bauteilen mit unterschiedlichen Technologien und unterschiedlichen Materialien im kooperativen Multi-Roboter-Betrieb
- Auf Parallelität optimierte Planung und Steuerung der Fertigungsabläufe
- Vollautomatisierte Abläufe von der OLP bis zum fertigen Produkt (Losgröße 1)
Lösung
Spezifikation und Entwicklung einer Industrie-4.0-Lösung mit folgenden Eigenschaften:
- Vollautomatisierte Produktionssteuerung und -planung (MES)
- Digitaler Zwilling
- Künstliche Intelligenz (KI) zur Prozess- und Routenoptimierung
- Vorrauschauende Kollisionserkennung und –vermeidung
- Predicitve Maintenance zur Vermeidung von Ausfallzeiten
Nutzen für den Kunden
- Produktivitätssteigerung durch den kooperativen Multi-Roboter-Betrieb unter Einsatz verschiedener Technologien und Materialien
Weitere Eckdaten zum Projekt
- Kunde: Luft- und Raumfahrttechnik
- Produkt: Faserverbundbauteile für Flugzeuge
- Standort: Deutschland


Kundenbedarf
- Fertigung von CFK-Bauteilen mit unterschiedlichen Technologien und unterschiedlichen Materialien im kooperativen Multi-Roboter-Betrieb
- Auf Parallelität optimierte Planung und Steuerung der Fertigungsabläufe
- Vollautomatisierte Abläufe von der OLP bis zum fertigen Produkt (Losgröße 1)
Lösung
Spezifikation und Entwicklung einer Industrie-4.0-Lösung mit folgenden Eigenschaften:
- Vollautomatisierte Produktionssteuerung und -planung (MES)
- Digitaler Zwilling
- Künstliche Intelligenz (KI) zur Prozess- und Routenoptimierung
- Vorrauschauende Kollisionserkennung und –vermeidung
- Predicitve Maintenance zur Vermeidung von Ausfallzeiten
Nutzen für den Kunden
- Produktivitätssteigerung durch den kooperativen Multi-Roboter-Betrieb unter Einsatz verschiedener Technologien und Materialien
Weitere Eckdaten zum Projekt
- Kunde: Luft- und Raumfahrttechnik
- Produkt: Faserverbundbauteile für Flugzeuge
- Standort: Deutschland